El presente trabajo busca explorar las similitudes y diferencias entre los países de la OECD a partir de un conjunto de indicadores económicos representativos. El objetivo es identificar grupos de países con comportamientos similares y determinar cuáles son los factores que explican en mayor medida las diferencias observadas entre ellos. Para ello, se emplean técnicas de análisis multivariado que permiten resumir la información contenida en múltiples variables y facilitar la identificación de patrones dentro de los datos.

Este trabajo analiza la capacidad de distintos modelos de clasificación supervisada para predecir el nivel de ingresos de restaurantes colombianos a partir de variables operativas obtenidas de la Encuesta Anual de Servicios (EAS 2024) del DANE. Se utilizan modelos K-Nearest Neighbors (KNN) y Regresión Logística para clasificar restaurantes en categorías de altos y bajos ingresos según indicadores como arrendamiento, telecomunicaciones, seguros, sistemas de información y gastos de viaje.

Se construye un modelo de regresión lineal para evaluar el impacto del empleo en agricultura, servicios, vulnerabilidad laboral y participación femenina sobre el PIB, utilizando datos internacionales y análisis comparativo por regiones.