Recently Published
Phân tích dữ liệu sống còn và mô hình dự báo tái phạm bằng R
Phân tích Kaplan-Meier, hồi quy Cox, BMA, Bootstrap, Calibration, LASSO và trực quan hóa 3D xác suất tái phạm sử dụng dữ liệu Rossi.
Hồi quy Logistic trong dự báo và đánh giá nguy cơ đột quỵ
Phân tích hồi quy logistic để đánh giá các yếu tố liên quan đến đột quỵ, lựa chọn mô hình bằng BMA và LASSO, và đánh giá khả năng dự báo bằng ROC-AUC, bootstrap và phương pháp chia dữ liệu.
Phân tích mô hình hồi quy tuyến tính và lựa chọn mô hình tối ưu
Bài thực hành phân tích mô hình hồi quy tuyến tính và lựa chọn mô hình tối ưu trong R. Nội dung bao gồm hồi quy tuyến tính đơn biến và đa biến, hiệu chỉnh yếu tố nhiễu, đánh giá mô hình tiên lượng bằng chia dữ liệu và bootstrap, kiểm tra đa cộng tuyến bằng VIF, và lựa chọn mô hình bằng Stepwise, Bayesian Model Averaging (BMA) và LASSO.
Bài thực hành R - NHANES và Data Visualization
Bài thực hành R sử dụng dữ liệu NHANES để phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng ggplot2 và plotly.