gravatar

dcalderon

Diego

Recently Published

Formación en investigación 25-26. Universitat de Lleida
Introducción a la Minería de Datos y la Representación Gráfica con R
BMRQ_Psychology of Music
TechnoSolutionism vs. Ethical Action: How EU Educational Funding Shapes EdTech Future
ECCES 2025
MedIAP_Versió 1
Estadísticos en r
Curso básico de R
Curso básico de R creado para la asignatura "MÈTODES QUANTITATIUS AVANÇATS D’INVESTIGACIÓ EN COMUNICACIÓ"
scu_Borrador
Proyecto de Investigación_ Diego Calderón-Garrido
Prosumers in education: Instagram and TikTok as transformative tools in initial teacher training
Percepciones de las familias sobre el uso Plataformas Digitales comerciales en Escuelas Públicas
Entre la adopción pedagógica y el uso de los datos. Las familias ante las plataformas digitales
TFM
Tema 9: Deep Learning
Tema 8: Maquinas de vector soporte
Tema 12. Contraste de múltiples hipótesis
Tema 11. Análisis de Componentes Principales y Clúster
Tema 10. Análisis de Supervivencia
Tema 7: Arboles de decisión
Tema 6: Modelos no lineales: Regresión Polinómica, Splines y GAMS
Tema 5. Extensiones a la Regresión Lineal. Regresión Ridge y Lasso. Componentes Principales. Mínimos cuadrados parciales
Tema 4. Métodos de remuestreo: validación cruzada y bootstrap
Tema 3. Métodos de Clasificación: Regresión Logística y Análisis Discriminante
El modelo de regresión lineal
Tarea del tema 2 del Master en Estadística Aplicada
Tarea 1_Ejercicio 1