Nota ao leitor: Esta apostila resume o Capítulo 3 de An Introduction to Generalized Linear Models (Dobson & Barnett, 4ª ed., 2018). O capítulo é o coração teórico do livro: introduz a família exponencial de distribuições e define formalmente os Modelos Lineares Generalizados (MLGs). Todas as demonstrações relevantes são detalhadas de forma didática. Este material foi produzido em Quarto Markdown, com apoio de ferramentas de inteligência artificial na organização e síntese do conteúdo, tendo sido integralmente revisado e validado pelo autor.

Nota ao leitor: Esta apostila resume o Capítulo 2 de An Introduction to Generalized Linear Models (Dobson & Barnett, 4ª ed., 2018). O capítulo apresenta o processo de ajuste de modelos por meio de dois exemplos concretos — dados de contagem (Poisson) e dados contínuos (Normal) — e depois discute os princípios gerais de modelagem estatística, incluindo resíduos, inferência e notação matricial. Este material foi produzido em Quarto Markdown, com apoio de ferramentas de inteligência artificial na organização e síntese do conteúdo, tendo sido integralmente revisado e validado pelo autor

- Notas de aula da disciplina Controle Estatístico da Qualidade com R. - Curso: Estatística e Ciência de Dados. - Livro base: Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (7ª ed.). Wiley.

Nota ao leitor: Esta apostila resume o Capítulo 1 de An Introduction to Generalized Linear Models (Dobson & Barnett, 4ª ed., 2018). O objetivo é apresentar de forma didática os conceitos, notações e resultados teóricos que servem de base para todo o livro.

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Apostila complementar para a disciplina: Análise Exploratória de Dados

Material de aula 2024

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