SIstematização de alguns dos principais passos de um típico projeto de Machine Learning.

Um resumo que contém a tradução de partes do manual do pacote incluindo alguns exemplos de uso e configurações usar a ferramenta

Uma breve introdução de como incluir vídeos em documentos Rmarkdown utilizando o pacote vembedr

Outra análise de componentes principais. Desta vez a análise envolve 3 bases diferentes Os dados deste exemplo foram simulados novamente. Packages: ggplot, plotly, ggfortify, GGally, dplyr, factoextra

Códigos em R utilizados para a realizar análise de componentes principais. Os dados deste exemplo foram simulados. Packages: ggplot, plotly, ggfortify, GGally, dplyr

Foi realizada diversas manipulações nos bancos de dados com pacotes como plyr, dplyr, maptools, stringr, stringi e confeccionados mapas com funções do R como: ggplot, sp, googleVis, rworldmap e RgoogleMaps.

Tipos de Variáveis, Tipos de Correlações e Medidas de Concordâncias, Tipos de relações entre variáveis

Aqui será apresentada a ferramenta da Elastic, a slack ELK (Elastic Search, Kibana e Logstach)

Este documento tem como objetivo apresentar e explorar uma série de artifícios estatísticos sofisticados para análise de dados. Foi utilizado: Modelo Logístico, Arvore de Decisões, Arvore de decisões com cross validation, Redes Neurais, Modelo Logístico bayesiano no Rstudio. Pacotes utilizados: dplyr, R2OpenBUGS, ggplot2, GGally, coda, rpart, rpart.plot, gridExtra, tabplot, knitr, kableExtra, RSNNS, caret, nnet e reshape.

Variáveis, tipos, comandos básicos, sub programação, estrutura de dados, persistência de dados

Para consulta das funções do pacote dplyr

As vezes os dados não se apresentam da melhor forma para que possamos analisá-los. Para tal existem diversos tipos de transformações possíveis com os dados, aqui será apresentado algumas como: Scale, Center, Standardize, Normalize, Box-Cox e Componentes Principais

Para consulta das funções básicas do pacote dplyr

Análise Fatorial: Objetivo, Etapas, matriz de Correlação, Componentes Principais, scree-plot, Rotações: varimax , Comularidade

Não conte apenas com o p-valor do teste t

Foi utilizado RStudio com os pacotes: ggplot2, mapas, mapptools, ClassInt, RColorBrewer, geoPlot, rmarkdown Utilizados também modelo de regressão generalizado, modelo de regressão logística