Laporan ini menyajikan Analisis Data Eksploratif (EDA) serta pra-pemrosesan data pada Messy Crime Dataset (5.250 observasi insiden kejahatan). Pembahasan mencakup identifikasi metadata (kerangka 5W+1H), pemetaan kamus data lengkap (33 variabel), serta penanganan masalah kualitas data seperti nilai hilang (missing values), entri duplikat, ketidakkonsistenan variabel kategorik, dan nilai anomali/pencilan (outliers) pada demografi korban. Analisis difokuskan untuk membedah karakteristik korban berdasarkan usia dan gender guna menghasilkan fondasi data yang bersih dan siap dianalisis lebih lanjut.