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La asignación de variables climáticas a ciclos de cultivo utilizando estaciones meteorológicas, se realiza por medio de un proceso que consiste inicialmente en definir la coincidencia entre sitios de cultivo y ubicación de la estaciones, dicha coincidencia se define por medio de diferencias entre altura y proximidad espacial, las cuales se evalúan por medio de restricciones que pueden variar por variable (por ejemplo la distancia aplicada para temperatura puede ser menos rigurosa que la distancia en precipitación). Un paso posterior a evaluar las coincidencias es el de calcular indicadores climáticos por cada una de las variables de interés dentro del ciclo, para lo cual se utilizan promedios, desviaciones estándar, acumulados y frecuencias.

El procesamiento de datos climáticos es una parte fundamental en el análisis de Agricultura Especifica por Sitio, debido a que el clima desempeña un rol importante en la explicación de la variación del rendimiento. En la práctica normalmente en la colecta de información, tenemos sitios donde se cultiva, que son georreferenciados y al adicionar una fecha de siembra y cosecha obtenemos una unidad observacional que llamaremos ciclo de cultivo crop cycle, el cual en algunas ocasiones también lo hemos llamado por el nombre de evento de cultivo cropping event. Por otro lado, tenemos otra fuente de información que son las estaciones meteorológicas, estos datos pueden venir con información diversa respecto a fechas de disponibilidad de información, también no siempre contienen todas las variables climáticas, por ejemplo tiende mucho a faltar variables tales como la radiación solar y humedad relativa.

Análisis y agrupación de series de tiempo para cultivos de corto ciclo

Variable importance

Many storms and weather events have taken place in United State, affecting in differents ways to the people health and the region economy. Being high risk events sometimes is useful to analyze the information from historical events in order to evaluate the damage and being prepared at the moment when appear it. This report is a small exploration to the U.S. National Oceanic and Atmospheric Administration’s (NOAA) storm database. The results show that tornados and excessive heat have been the causes for more injuries and fatalities and on the other hand the events with the greatest economic consequences are the floods.