Recently Published
Supercharge Churn Analysis: A Time-to-Event Modelling using OptSurvCutR
This analysis utilises the OptSurvCutR package to identify the customer retention rate by monthly subscription charge
module 6
im just joshing about
Data Reduction Using R
Learn how to perform exploratory data analysis, validate multivariate assumptions, and engineer audio features using R. Includes practical workflows for Spotify music datasets, visualization, preprocessing, and statistical analysis.
Contrastes de hipótesis aplicados al análisis físico-probabilístico de dados
Contrastes de hipótesis aplicados al análisis físico-probabilístico de dados
Perbandingan Model ARIMA dan SARIMA pada Forecasting Indeks Harga Saham Gabungan
Proyek ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua metode time series yang populer, yaitu Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA), dalam memodelkan dan meramalkan nilai IHSG berdasarkan data historis Jakarta Stock Exchange Composite (JST). ARIMA merupakan model yang efektif untuk menangkap pola autoregresif dan moving average pada data yang telah dibuat stasioner, sedangkan SARIMA merupakan pengembangan ARIMA yang mampu mengakomodasi pola musiman (seasonality) yang mungkin terdapat dalam data.
Homework 1
R Basics
