From Machine Learning and R chapter 5

This file shows how to use R for data analysis

This files demo a nice way to visualize PCA clusters using PLOTLY

From the book by James M. Curran in this document I show how to perform linear regression and interprete the resulting model

From the book R by Example by Albert and Rizzo, the file shows how to perform exploratory data analysis using R.

This code shows an example of PCA

The present example shows the application of the algorithm to reduce variables in a model. The data used is UScrime from the MASS package

This code shows how to choose the best model using an example

One-way anova reference chapter 9 R-in-Action by Kabacoff

Se muestra como hacer un analisis estadistico en una data de 46 motores. El analisis detalla los pasos para sacar conclusiones validas en un analisis de una sola variable

Llovera o no llovera manana?

From Robert Kabacoff book this file shows how to use clusters in R

This file shows how to automate breast cancer diagnosis using machine learning a the kNN algorithm with R

Chapter 10 Evaluating Model Performance

This file contains some guidelines for improving a multiple regression lineal model by adjusting the variables used to build the model

In this file, I show how to manipulate factors in R

This example illustrates several techniques using R

A complete tutorial from basic fundamentals to working with environments

In this file we examine a large sample with 210 explanatory variables and 20000 records to show how LASSO helps.

This files shows the prostate data using all variables in the experiment to observe the LASSO algorithm working

From the book by Johannes_Ledolter "Data Mining and Business Analysis"

Chapter 3 adapted by Luis A. George-kNN Model of breast cáncer data

From the text book by Brett Lantz Machine Learning with R chapter 4 Bayes naive algorithm and the tm package

This file contains exercises to test how well you know linear models using R

This a a short exercise to practice some concepts of linear models using lm()

Here`s an introduction to linear models using the function lm() in R

Basic R

Corrección del grafico presentado en parte 2

parte 2

This example shows how to change name of a variable (column) and using data of life expectancy show some graphics produced using lattice

Este ejemplo esta tomado del capitulo 10 del libro escrito por Peter Dalgaar "Introductory Statistics with R" capitulo 10 y versa sobre la manipulación avanzada de datos, trabajando con fechas. Traducido y adaptado por Luis A. George

Basado en ejemplos del libro R-by_Example, se muestra la adaptación al idioma español del capitulo 7 sobre regresion

En esta segunda parte del capitulo sobre dataframes y como se puede manipular el contenido de la data

Aquí se han traducido y adaptados los ejercicios del capitulo 4 sobre dataframes

Se describe como se crean los modelos de redes neurales (ANN) para simular un problema de ingeniería de materiales, específicamente la fortaleza del concreto.

Presentamos la creación de modelos de regresión para hacer predicciones (clasificaciones)

La aplicación de boosting puede mejorar el modelo

Se demuestra como el modelo de árbol usando el algoritmo C5.0 y el lenguaje R, puede utilizarse para hacer un modelo de clasificación, rápido y fácil. La data usada es iris

Estos son extractos del libro escrito por Michael J. Crawley "The R Book" traducidos al español. Se incluye scripts del libro actualizados y listos para ser usados por aquellos que necesiten practica en lo básico del lenguaje R

Using R and the K-Means algorithm to perform an unsupervised learning exercise. This application models how to créate clusters to perform market segmentation from data collected in a social network app

A case study taken from Brett-Lantz book