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liudengfeng

刘登峰(Ph.D, 微信: terence2015)

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指数”相对强弱“系列研究笔记(一)
制造、消费、投资、服务申万主题指数
Some issues on Monte Carlo simulation for safety factor
Brief summary of research in participating EU project GREAT (www.great-irses.com)
基于相对强弱指标的轮动策略研究(二十)
本篇承接(十九)的STR04组合轮动研究,更多考虑市场已有ETF基金的交易情况,将研究对象改为(十四)中筛选出的ETF标的指数。
基于相对强弱指标的轮动策略研究(十九)
本篇将STR04策略扩展至一个轮动标的组合S对s0的轮动增强。
基于相对强弱指标的轮动策略研究(十八)
承接(十七)提出的想法,分别对rs2指标形态量化结果做类标准化和累积经验概率处理。
基于相对强弱指标的轮动策略研究(十七)
在(十六)基础上,继续采用STR04,研究对象改为申万行业指数-申万300指数增强。
基于相对强弱指标的轮动策略研究(十六)
在STR03基础上,进一步给出另一个关键参数:信号判定直线的斜率beta,引出第四类策略STR04。
基于相对强弱指标的轮动策略研究(十五)
根据研究(十四)中确定的19只指数周行情数据,进行沪深300指数增强策略研究。总结回测结果,并基于主动收益与一些事前指标的相关性,给出一种筛选轮动指数的方式。
基于相对强弱指标的轮动策略研究(十四)
本篇关注市场上已有指数ETF基金,将其划分为市场、规模、主题、风格、行业、策略六大类,并从上市时间、管理公司、发行只数、发行规模、交易额、跟踪误差、交易佣金率等角度进行了一次全梳理。
基于相对强弱指标的轮动策略研究(十三)
出于更贴近实际交易的考量,对delay参数做了调整,其他沿用STR03策略的框架,用28类申万一级行业指数对申万A股指数做增强,并对总体效果做讨论。
基于相对强弱指标的轮动策略研究(十二)
本篇承接(十一)的研究,利用余下25类申万一级行业指数分别对申万A股指数做增强。
基于相对强弱指标的轮动策略研究(十一)
本篇基于前面的系列研究,结合申万一级行业指数与申万A股指数,讨论STR03策略在指数增强上的应用。轮动标的从申万一级28个行业中筛选,并以申万A股指数为基准,比较指数增强策略与基准指数的收益情况。
基于相对强弱指标的轮动策略研究(五)
本篇探讨第一种基于相对强弱指标的轮动策略(STR01),以中证1000(zz1000)、沪深300(ss300)指数为例,进行参数优化与回测。过程中也涉及到优化指标的讨论(将绝对年化率调整至相对benchmark的主动收益率)。
基于相对强弱指标的轮动策略研究(十)
本篇研究承接(九),除了benchmark改为单独持有某一指数,其他均保持不变。因为参数优化是基于benchmark的主动收益,故本篇中的最优参数相对(九)没有改变。
基于相对强弱指标的轮动策略研究(九)
本篇将继续基于表现最好的STR03策略,将轮动标的范围扩大至不同风格及市场指数,分别是:一、申万市场指数(50-中小板、A股-创业板、50-创业板);二、申万风格指数(申万大盘-小盘、申万高PE-低PE、申万高PB-低PB、申万高价-低价)。此外,持仓时间、交易费率的问题也会纳入讨论。
基于相对强弱指标的轮动策略研究(八)
本篇探讨第三种基于相对强弱指标的轮动策略(STR03):选用rs2指标,并采用DEMA(Double-exponential moving average)平滑,其他部分同STR02。
基于相对强弱指标的轮动策略研究(七)
本篇探讨第二种基于相对强弱指标的轮动策略(STR02),即指标选用rs2,略去平滑过程,直接根据rs2指标形态进行交易。
基于相对强弱指标的轮动策略研究(六)
本篇承接(五)的研究,主要对signals触发机制更改后的回测做讨论,所用数据及交易模式均沿用(五)不变。
基于相对强弱指标的轮动策略研究(四)
本篇承接(三)的研究,进一步给出不同参数设置下策略的回测效果。另外讨论了未来函数问题及对应行修正策略。
基于相对强弱指标的轮动策略研究(三)
本篇承接(一)、(二)的研究继续开展,跟进探讨:1、平滑后指标形态的量化;2、交易信号的生成规则;3、基于简单的多空交易,实现完整回测,得到其收益曲线;4、回测结果分析框架。
基于相对强弱指标的轮动策略研究(二)
本篇接基于相对强弱指标的轮动策略研究(一)继续开展。主要结合大小盘指数数据,讨论若干平滑方法的适用性,重点关注平滑方法的时效性
基于相对强弱指标的轮动策略研究(一)
一个完整的投资策略需要关注品种、指标、信号、交易等问题。品种的实操性要求、指标的特性等决定投资策略,指标指示信号,信号触发交易,交易影响结果。本研究尝试从:1、投资品种;2、指标构建;3、信号触发机制;4、交易方式;5、回测及后续优化等几个方面,以“相对强弱”这一指标类为基础,探讨轮动思想在特定投资品类下的表现。