Analisis Transformasi, Differencing, dan Evaluasi Ramalan Harga Gabah Kering Panen Kabupaten Serang Pada tugas ini dilakukan analisis deret waktu menggunakan data harga Gabah Kering Panen (GKP) di tingkat petani Kabupaten Serang periode Januari 2023 sampai Desember 2024. Analisis meliputi pembuatan objek time series, visualisasi data, transformasi logaritma, dan differencing tingkat pertama untuk melihat perubahan pola dan tren data. Selain itu, dilakukan evaluasi ramalan menggunakan metode naive forecast dengan 21 observasi sebagai data latih dan 3 observasi sebagai data uji. Kinerja ramalan dievaluasi menggunakan ME, MAE, MSE, RMSE, dan MAPE. Seluruh analisis dilakukan menggunakan RStudio dan disajikan dalam bentuk R Markdown.

Laporan Projek Akhir yang membahas penerapan rumpun Unsupervised Machine Learning (DBSCAN, Spectral Clustering, dan GMM) untuk mengelompokkan 403 mahasiswa berdasarkan indikator perilaku belajar digital (User Knowledge Modeling Dataset). Dilengkapi dengan reduksi dimensi PCA, evaluasi internal Silhouette Width, serta interpretasi mendalam tiap klaster sebagai rekomendasi intervensi akademik yang tepat sasaran.

Analisis regresi linier berganda untuk mengukur pengaruh jam belajar dan kehadiran terhadap nilai ujian menggunakan metode OLS, uji t, uji F, dan koefisien determinasi.

Analisis regresi linier berganda menggunakan R untuk melihat pengaruh IQ dan kehadiran terhadap nilai UAS, dilengkapi uji hipotesis, evaluasi model, dan uji asumsi klasik.

Laporan ini menampilkan berbagai teknik visualisasi data kategorik dan numerik menggunakan R dan ggplot2 dengan studi kasus data produksi padi di Provinsi Aceh. Visualisasi yang digunakan meliputi bar chart, pie chart, histogram, density plot, boxplot, scatter plot, line chart, area plot, dan multiple line chart untuk membantu memahami distribusi serta tren produksi padi dari waktu ke waktu.