Berisi tentang penjelasan dasar klasterisasi/pengelompokkan data sepeti partisi dan hirarki yang mana akan membantu dalam analisis penyeberan dan pembagian data.

Semua tentang manipulasi data, step-by-step arahan dan penjelasan tentang hal, fungsi, paket dan semua yang terlibat dalam mengolah data a.k.a data manipulation. Sangat direkomendasikan bagi pemula sebagai pondasi dasar menjadi Data Engineer, Data Analyst, hingga Data Scientist.

Pelajari penggunaan algoritma decision tree untuk pembuatan dan operasional model prediksi resiko kredit (credit risk) di R.

Mempelajari teknik analisa yang membagi data-data konsumer menjadi beberapa segmen yang bermanfaat bagi bisnis di marketing dan CRM.

Mengolah dataset konsumen di suatu perusahaan ritel untuk ditemukan pola-pola yang bisa meningkatkan omset dan analisa statistik.